Как накормить искусственный интеллект
Тема стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в последнее время становится все более актуальной. При этом для обеспечения работы ИИ требуются мощные центры обработки данных (ЦОДы), которые потребляют очень много энергии.
По данным Международного энергетического агентства (МЭА), сейчас на ЦОДы всех типов приходится около 1% мирового потребления электроэнергии. В крупных экономиках эта доля выше – она составляет 2–4%. МЭА ожидает быстрого роста потребления энергии из-за активных инвестиций в ИИ и инфраструктуру для него. В базовом сценарии агентства к 2030 г. ожидается более чем удвоение потребления электроэнергии ЦОДами – до 945 ТВт ч.
Похожие прогнозы дают и аналитики других организаций. Rystad Energy прогнозирует удвоение потребности ИИ в электроэнергии в США к 2030 г. Инвестбанк Goldman Sachs ждет роста потребления энергии ЦОДами в стране в 2,5 раза к тому же году. Аналитики Lawrence Berkeley National Laboratory ожидают ускорения роста потребности в электроэнергии в США в ближайшие годы именно из-за увеличения требований ЦОДов для ИИ. Доля этой категории в общем энергопотреблении страны может вырасти до 7–12%, что означает рост в 2–3 раза с уровня 2022 г.
Таким образом, чем активнее в мире будут востребованы технологии ИИ, тем больше будет необходимо электроэнергии для их обеспечения. При этом главным требованием станет не цена энергии, а стабильность и надежность поставок, ведь если мощности ИИ будут обесточены и отключены, последствия могут оказаться катастрофическими. Не секрет, что нейросети периодически «глючат» и разработчики не могут внятно объяснить причину этого явления. А что произойдет, если ИИ отключить? Как он потом восстановится? Как это отразится на результатах работы нейросетей? Как это повлияет на потребителей?