Чем NEET-поведение опасно для бизнеса и как включить таких сотрудников в работу

ForbesБизнес

«Профессиональные бездельники»: кто такие NEET-сотрудники и как заставить их работать

Дарья Баркова

Фото Getty Images

В условиях острого кадрового дефицита на рынок труда все чаще выходят представители поведенческой модели NEET — молодые люди, которые не учатся, не работают и не стремятся к этому. Кто они, почему становятся «невидимыми» для экономики и выстраивать процессы под работу с такими соискателями? HR-профайлер и основатель HR агентства Unicorn Search Дарья Баркова в колонке для Forbes Life рассказывает о том, чем NEET-поведение опасно для бизнеса, и предлагает практические советы по включению таких сотрудников в работу.

Термин NEET (от англ. Not in education, employment or training) используется для обозначения молодых людей, которые не учатся, не работают и не проходят профессиональное обучение. Обычно к NEET относят представителей возрастной группы от 15 до 29 лет, хотя в некоторых исследованиях границы расширяются до 34 лет. Это молодежь, которая формально находится в трудоспособном возрасте, но по факту выпадает из активной социальной и экономической жизни. Чаще всего это городские жители, нередко с высшим образованием, принадлежащие к среднему классу, но с пассивной или фрустрированной жизненной позицией.

При этом важно подчеркнуть: NEET — это не поколение, а модель поведения, которая может встречаться в разных возрастных группах. Однако именно сейчас она особенно заметна среди зумеров или представителей поколения альфа, что создает иллюзию, будто речь идет о «поколенческой проблеме», хотя по сути это вопрос ценностей, среды и социальных стратегий.

Внутри линейки поколений к 2025 году сформировалась растущая воронка людей, создающих проблемы и на входе — для рекрутеров, и в процессе занятости, и на выходе — для бизнеса. Это люди, которым предстоит управлять экономикой, политикой, социальной сферой в ближайшие десятилетия, но они демонстрируют поведенческую модель NEET.

Подобная стратегия явно выбивается из общепринятых сценариев — будь то «вечный студент», «карьерист» или «человек непрерывного развития». Причем черты поведения NEET могут проявляться и частично: например, при наличии хорошего образования человек осознанно избегает выхода на работу, объясняя это завышенными требованиями к работодателю, которые нередко не соответствуют его реальным компетенциям.

Те, кого мы сегодня называем NEET, в обществе существовали всегда: такая модель поведения была описана и Фонвизиным в «Недоросли», и Байроном в «Паломничестве Чайльд-Гарольда», и Пушкиным в «Евгение Онегине», и Гончаровым в «Обломове». Системное изучение феномена NEET как массового социального явления началось сравнительно недавно. В Великобритании еще в 1980-х годах появилось описание «поколения ноль» (generation zero), а в конце 1990-х термин NEET (Not in Education, Employment or Training) был официально введен Группой по вопросам социальной изоляции при правительстве Великобритании. Впоследствии аналогичные поведенческие модели были зафиксированы в Японии — в таких общественных феноманах как freeter (молодые люди, предпочитающие временные подработки) и хикикомори (люди, полностью изолирующиеся от общества. — Forbes Life), и в странах Латинской Америки, в частности, в Мексике и Бразилии. Сегодня NEET-модель поведения получила глобальное распространение.

По данным Международной организации труда (ILO), в 2022 году доля молодежи NEET составила 23,4% в мировом масштабе, что эквивалентно примерно 289 миллионам человек в возрасте от 15 до 24 лет. Особенно остро проблема стоит в странах с высоким уровнем социального неравенства и нестабильным рынком труда. В странах ЕС этот показатель варьируется: от около 5% в Нидерландах до более 19% в Италии и Греции (Eurostat). В России, по данным Института экономики и инноваций (2025), доля NEET среди молодежи колеблется в пределах 16–18%, с выраженными территориальными различиями.

Таким образом, изначально зафиксированное в отдельных странах явление сегодня трансформировалось в устойчивый глобальный тренд, оказывающий прямое влияние на рынки труда, систему образования и социальную стабильность.

Показатели распространения модели NEET среди молодежи — действительно тревожные: например, в Турции их доля составляет 27,9%, в Эстонии — 10%, в Казахстане — 7,1%, в Армении — 24,4%, в Узбекистане — 42%. Для Евросоюза этот показатель в среднем составил 11,2%. В России поведенческая модель NEET пока не получила столь же широкого распространения, поскольку в российской культуре старшими поколениями традиционно пропагандируется трудолюбие, ответственность и самостоятельность. Кроме того, в России не прижилась практика gap year, когда после школы молодые люди берут год на то, чтобы «искать себя» и думать, кем они хотят стать, когда вырастут, прежде чем поступать в высшее учебное заведение: наши соотечественники проживают бесшовные переходы от школы к вузу или колледжу, от высшего образования к работе. Однако и российская статистика уже вызывает определенную тревогу: в 2022 году к NEET можно было отнести 12% молодых людей, в 2025 — 13,1%, и прогнозируется дальнейший рост — до 30%.

Проблема NEET — не только в том, что они не хотят работать, но и в том, что склонны нереалистично оценивать собственную ценность для компании и экономики в целом, предъявляют слишком высокие требования к работодателю и слишком низкие — к самим себе. Так что даже при остром дефиците кадров нанять NEET на адекватных для компании условиях — задачка со звездочкой даже для опытного HR.

Откуда берутся NEET и какие риски они несут

В последние годы поведенческая модель NEET получает наибольшее распространение именно среди молодежи.

Причин формирования NEET-модели поведения — великое множество, от семейного бэкграунда до социальной политики государства, от развития цифровых технологий до трендов в воспитании детей. Вот лишь несколько из них :

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Мужчины придут сами: почему ТЦ не пытаются привлечь самых перспективных покупателей Мужчины придут сами: почему ТЦ не пытаются привлечь самых перспективных покупателей

Каких покупателей стараются привлекать торговые центры?

Forbes
Глубокий политэконом Глубокий политэконом

Как Адам Смит заложил основы современной экономической теории

Деньги
Как бренд косметики с маркетплейсов зарабатывает миллиарды за счет штата блогеров Как бренд косметики с маркетплейсов зарабатывает миллиарды за счет штата блогеров

В 2024 году VOIS первой в России стала нанимать блогеров в штат

Forbes
В центре нашей Галактики обнаружены загадочные обьекты. Они могут раскрыть главную тайну Вселенной В центре нашей Галактики обнаружены загадочные обьекты. Они могут раскрыть главную тайну Вселенной

Новый способ пролить свет на загадку темной материи

Inc.
«Эффект кислого винограда»: как неудачи и страх провала мешают нам исполнять мечты «Эффект кислого винограда»: как неудачи и страх провала мешают нам исполнять мечты

Почему мы бессознательно обесцениваем то, что раньше вдохновляло?

Forbes
Диагнозы не горят Диагнозы не горят

Новый детективный сериал видного сценариста Денниса Лихейна «Дым»

Weekend
Как увидеть угрозы безопасности при работе с ИИ? Ловите чек-лист Как увидеть угрозы безопасности при работе с ИИ? Ловите чек-лист

Чем опасны ИИ-модели для бизнеса и почему традиционная ИБ не справляется

Inc.
Какие виды меда бывают и как получают разные сорта Какие виды меда бывают и как получают разные сорта

Обратимся к пчеловодству, чтобы узнать, как получают разные сорта меда

ТехИнсайдер
Колорадские жабы оказались под угрозой из-за высокого спроса на их психоактивный яд Колорадские жабы оказались под угрозой из-за высокого спроса на их психоактивный яд

Почему снижается численность колорадских жаб

N+1
О пользе «бумажной волокиты» О пользе «бумажной волокиты»

На каком языке говорили евреи, вернувшиеся из вавилонского пленения?

Знание – сила
Карманные мозги, что управляют всем: микроконтроллеры от первых 4-бит до IoT-революции Карманные мозги, что управляют всем: микроконтроллеры от первых 4-бит до IoT-революции

История микроконтроллеров от их зарождения до современных тенденций

Наука и техника
Вековые традиции Вековые традиции

Не получается нарисовать стрелки, а тени сразу скатываются?

Лиза
«Немцы после войны: Как Западной Германии удалось преодолеть нацизм» «Немцы после войны: Как Западной Германии удалось преодолеть нацизм»

Как тяготы послевоенного периода заставили немцев чувствовать себя жертвами

N+1
Пять вещей, которые категорически нельзя оставлять в машине в жару Пять вещей, которые категорически нельзя оставлять в машине в жару

Какие оставленные в автомобиле вещи в жаркую погоду могут быть фатальными

РБК
Длительное ожирение вызвало экспрессию биомаркеров старения в молодом возрасте Длительное ожирение вызвало экспрессию биомаркеров старения в молодом возрасте

Как ожирение снижает ожидаемую продолжительность жизни

N+1
На Марсе будут расти дома: ученые придумали способ, который решит проблему колонизации На Марсе будут расти дома: ученые придумали способ, который решит проблему колонизации

Как строить из того, что предлагает сам Марс?

Inc.
Установка для очистки отработанных масел УОМ-3М(100) Установка для очистки отработанных масел УОМ-3М(100)

Как установка УОМ-3М(100) очищает отработанное моторное масло

Наука и техника
Связь с народом: зачем медицинским чиновникам блоги в соцсетях Связь с народом: зачем медицинским чиновникам блоги в соцсетях

Насколько эффективно органы власти используют цифровую открытость?

Forbes
Страховка с биткойном Страховка с биткойном

Как работают инвестиционные полисы с привязкой к биткойну

Ведомости
Любовь победит Любовь победит

Регина Тодоренко и Влад Топалов — о работе над проектом «Ставка на любовь»

OK!
Оказалось, что большинство кошек предпочитают засыпать на левом боку — и ученые узнали, почему Оказалось, что большинство кошек предпочитают засыпать на левом боку — и ученые узнали, почему

Почему кошки перед сном чаще всего заваливаются на левый бок?

ТехИнсайдер
Неандертальцы сделали ретушеры из костей пещерного льва Неандертальцы сделали ретушеры из костей пещерного льва

Неандертальцы изготавливали предметы из костей пещерных львов

N+1
Интернет из папки: готовы ли российские суды доверять электронным доказательствам Интернет из папки: готовы ли российские суды доверять электронным доказательствам

Как цифровизация сказывается на судебных процессах в России?

Forbes
Пророческий мультсериал: 7 сбывшихся предсказаний из «Симпсонов» Пророческий мультсериал: 7 сбывшихся предсказаний из «Симпсонов»

Про 7 самых интересных предсказаний «Симпсонов», которые сбылись

ТехИнсайдер
Мировой экономике становится все хуже Мировой экономике становится все хуже

Почему мировая экономика продолжает замедляться

Монокль
Почему понедельник – самый опасный день недели? Дело не только в работе Почему понедельник – самый опасный день недели? Дело не только в работе

Статистика неумолима: именно на понедельник приходится пик сердечных приступов

Inc.
CAR-T-клетки получили прямо в организме четырех пациентов CAR-T-клетки получили прямо в организме четырех пациентов

Результаты испытаний технологии для получения противоопухолевых Т-лимфоцитов

N+1
Не только Мирра Андреева: 5 российских теннисисток, за которыми стоит следить Не только Мирра Андреева: 5 российских теннисисток, за которыми стоит следить

В российском теннисе выросло поколение спортсменок. За кем стоит следить?

Правила жизни
Как получить максимум пользы для здоровья от велосипеда: 10 самых мудрых (и простых) правил Как получить максимум пользы для здоровья от велосипеда: 10 самых мудрых (и простых) правил

Десять универсальных законов, помогающих всем освоить велосипед

ТехИнсайдер
От злодея поневоле до иконы супергероики: как Супермен покорил мир кино От злодея поневоле до иконы супергероики: как Супермен покорил мир кино

Путь Супермена: со страниц комиксов на большой экран

Forbes
Открыть в приложении