Что такое вайрхэндинг и как он связан с искусственным интеллектом?

Популярная механикаHi-Tech

Роботы и тяга к блаженству: почему эксперты обеспокоены тем, что ИИ может стать гедонистом

Авторы статьи: Томас Мойниган и Андерс Сандберг. Оригинал: The Conversation. Перевод подготовлен Dinky специально для Timeweb

В 1953 году один ученый из Гарварда случайно обнаружил участок в мозге крысы, отвечающий за ощущение счастья. Он внедрил электрод в мозг грызуна и позволил животному самостоятельно активировать импульс, доставляющий ему приятные ощущения, нажимая на рычаг. Крыса начала неустанно и беспрерывно давить на рычаг, забыв обо всех остальных делах и желаниях. Людям удалось обнаружить участок мозга, отвечающий за вознаграждение – так называемый центр удовольствия.

Спустя 60 лет, в 2016 году, пара ученых, работающих в области ИИ, учила нейросеть играть в видеоигры. Цель одной из игр – Coastrunner – завершить гоночный заезд. Но ИИ-гонщик получал вознаграждения за сбор дополнительных предметов по ходу поездки. После запуска игры специалисты обнаружили нечто странное – ИИ нашел путь бесконечно собирать награды, игнорируя первоначальную задачу завершить гонку и любые другие цели.

Эти два события, на первый взгляд не связанные друг с другом, имеют общую черту, напоминающую зависимость от употребления наркотиков. Некоторые специалисты в области ИИ называют это явление wireheading (вайрхэдинг) – то есть внешнее воздействие на центры удовольствия в мозге.

Описываемое наблюдение моментально вызвало бурю обсуждений в научном сообществе, в частности среди тех, кто занимался разработкой нейросетей и обеспечением безопасности в механизмах машинного обучения.

Сама идея, кажется, ближе по релевантности к нашему времени, но ее корни погружены так «глубоко», что диву даешься. Изучаемая тема связывает массу элементов нашей жизнедеятельности вместе – от загадки формирования личной мотивации и зависимости человека от социальных сетей до размышлений на тему: "Может ли жизнь в бесконечном наслаждении быть предпочтительнее стремления к успеху". И ответ на этот вопрос может значительно повлиять на будущее нашей цивилизации в целом.

Ученик волшебника

Когда люди размышляют по поводу того, что может сломаться в ИИ, зачастую они представляют картину в духе «Матрицы», где тысячи жестоких компьютеров собираются в толпу, чтобы физически навредить людскому роду. Мы привыкли давать всему на свете антропоморфные черты, представляя, что даже нечеловекоподобные системы будут вести себя так же, как и люди. Но если рассматривать конкретные проблемы ИИ, с которыми мы лучше осознаем, что реальные сложности с нейросетями могут всплыть в совершенно неожиданном виде, то первое, о чем приходится беспокоиться, – это вайрхэдинг.

Представьте себе, что у вас есть робот, которого надо запрограммировать на регулярную уборку кухни. Хозяин "машины" очевидно хочет, чтобы его помощник мог работать самостоятельно без постоянного надзора. Поэтому вы пытаетесь запрограммировать для него «цель», а не просто расписать алгоритм действий. Уборщик с искусственным интеллектом отличается от вас тем, что он не унаследовал набор мотиваций в духе нужды в питании или избежания опасностей, которые были дарованы современному человеку предками, жившими миллионы лет назад. Поэтому важно дополнительно выдать роботу мотивацию для работы.

В связи со всплывшими фактами вы решаете дать роботу простейшую мотивацию: потратил моющее средство – получил награду. Если не вдаваться в подробности, то звучит неплохо. Но вернувшись домой, вы увидите, как ИИ-помощник литрами льет Fairy в раковину ради положенного ему вознаграждения.

61772900801dc57a70fc2006a7a8421b.jpg

Машина истратит все моющее средство, «забив» на любые другие аспекты жизнедеятельности, включая свою и вашу безопасность. Это и есть форма вайрхэдинга. ИИ попытается «взломать» систему вознаграждений.

Склонность к подобному поведению стала проблемой в области развития искусственного интеллекта. Разработчики ИИ тренируют своих цифровых подопечных (их называют агентами) выполнять те или иные задачи, воздействуя на них двумя путями: наказывая за «промахи» и вознаграждая за успешное достижение поставленных целей. По этой причине агенты только и пытаются, что отыскать награду, потому и берутся за предоставленные задачи.

Но в ходе развития технологий выяснилось, что частенько (как и наш вымышленный уборщик) агент находит на удивление контринтуитивные способы обойти систему и получить награду, не выполнив ни одной из задач, выданной ему человеком. Агент в какой-то момент перестает выполнять задачи, и «получение награды» становится для него конечной точкой, которую необходимо достигнуть любой ценой. Поэтому агенты, словно зависимые, начинают активно стремиться к новой цели – обмануть окружение и получить удовольствие с минимальными трудозатратами. Существует целый список подобных хитростей, к которым прибегает ИИ, чтобы получить награду, не выполняя поставленной задачи.

Становится понятно, что происходящее все больше напоминает поведение людей с нарко- или алкозависимостью. Наркоманы предпочитают использовать вещества, чтобы получить свою дозу удовольствия, вместо того чтобы достигать более высоких целей, тратить время, силы и получать удовольствие иными путями. И наркоман, и хитрый ИИ попадают в схожий бесконечный цикл избегания сложных задач в угоду быстрому получению «кайфа».

Крысы-хищники

Мы знаем, что такое вайрхэдинг благодаря эксперименту на крысах, о котором говорилось в начале статьи. Тем самым экспериментатором был Джеймс Олдс.

В 1953 году, едва став кандидатом наук, Олдс ввел в нижнюю лобную долю мозга крысы электрод-стимулятор. Он же позволил грызуну пропускать через себя ток, нажимая на специальный рычаг. Получилась эдакая самостимуляция.

30421f6508cf2c59b6cb43cbf3a9961d.jpg
Крыса-вайрхэд. wireheading.com

Олдс выяснил, что его подопытные начали пользоваться стимулятором без остановки, игнорируя любые потребности и желания. Через год, публикуя результаты своих исследований вместе с коллегой, Питером Милнером, тандем ученых сообщил, что рычаг нажимался около 1920 раз в час, то есть каждые две секунды. Крысы явно стали фанатами новой "игрушки".

Современники Олдса, работавшие в области нейропсихологии, задавали автору самостимуляции много вопросов и предлагали более сложную картину устройства мозга, предполагая, что стимулятор мог задействовать область мозга, отвечающую за нужду, но никак не вызывать чувство удовлетворения. Иными словами, животные могли испытывать "голое" желание, неподкрепленное удовольствием. Тем не менее, в 1950-х годах Олдс и его коллеги сообщили, что нашли в мозге центр удовольствия.

До экспериментов Олдса слово «удовольствие» в психологии «носило негативный окрас». Специалисты верили, что мотивация должна быть основана на чем-то негативном, то есть на избежании потерь и боли, а не на стремлении к получению удовлетворения в той или иной форме. Но, как выяснилось, удовольствие стало неизбежной позитивной силой, влияющей на поведение живого существа. Однако оказалось, что центр удовольствия нередко приводит к попаданию индивида в бесконечный цикл позитивной отдачи, от которой невозможно отказаться. В ходе экспериментов не было найдено способа остановить и, без применения радикальных мер, заставить животное прекратить самостимуляцию.

Не прошло и года, как в мире науки и за ее пределами начали появляться слухи о том, что крысы на регулярной основе стимулировали себя до такой степени, что начинали голодать. Объяснение было простым: однажды окунувшись в мир легкого получения удовольствий, больше не захочешь возвращаться в мир, где для получения тех же эмоций и физических ощущений нужно трудиться. Забудешь даже о тех вещах, что банально необходимы для собственного выживания. Даже на грани смерти все, кроме удовольствий, будет казаться неинтересным и ненужным.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Вторая жизнь бетона Вторая жизнь бетона

Как можно строить дома из обломков других домов

Forbes
Охота на невидимок: как ученые ищут черные дыры Охота на невидимок: как ученые ищут черные дыры

Черные дыры — возможно, самые странные объекты во Вселенной

Forbes
Побег с аэродрома Побег с аэродрома

Циклолеты – «летающие комбайны» – становятся экономичнее квадрокоптеров

Популярная механика
Что случилось на МКС и сбивала ли Россия спутник? Что случилось на МКС и сбивала ли Россия спутник?

Почему США обвинили Россию в испытаниях противоспутникового оружия

Maxim
Особенный стоматолог Особенный стоматолог

4 лайфхака, как выбрать имплантолога и не прогадать

Лиза
Как маме с новорожденным ребенком позаботиться о себе Как маме с новорожденным ребенком позаботиться о себе

Как найти время для себя родившей маме

Psychologies
Основатель «2ГИС» Александр Сысоев: «Сейчас мы даём технологии экосистеме “Сбера”, потом — она нам» Основатель «2ГИС» Александр Сысоев: «Сейчас мы даём технологии экосистеме “Сбера”, потом — она нам»

Основатель «2ГИС» — как сервис вписался в экосистему «Сбера»

VC.RU
На орбите На орбите

Современный и смелый интерьер с панорамным видом на столицу

SALON-Interior
Есть ли дружба во френдзоне Есть ли дружба во френдзоне

Дружба между мужчиной и женщиной — это обязательно намек на секс?

СНОБ
Как на самом деле выглядят пакистанские невесты: фото с макияжем и без Как на самом деле выглядят пакистанские невесты: фото с макияжем и без

Свадебная красота из Пакистана. Здешние бьюти-традиции отличаются от наших!

Cosmopolitan
Одна вокруг света: красное море и вездесущие велосипедисты Одна вокруг света: красное море и вездесущие велосипедисты

Красное море в Латинской Америке и неожиданные препятствия

Forbes
Композитор Евгений Гринько — о Томе Йорке, мармеладе и языке музыки Композитор Евгений Гринько — о Томе Йорке, мармеладе и языке музыки

Композитор Евгений Гринько о там, почему чем больше трактовок, тем лучше

РБК
«Да ладно, не парься» и еще 5 фраз, после которых собеседник не захочет общаться «Да ладно, не парься» и еще 5 фраз, после которых собеседник не захочет общаться

Фразы-триггеры, которые не помогут успокоить собеседника

Cosmopolitan
История о том, как астронавт НАСА чуть не утонул в скафандре во время выхода в открытый космос История о том, как астронавт НАСА чуть не утонул в скафандре во время выхода в открытый космос

Гаррет Райзман едва не стал первым космонавтом, утонувшим в космосе

Популярная механика
Кто придумал идеальный город Кто придумал идеальный город

Григорий Ревзин о «Трактате об архитектуре» Антонио Филарете и городе Сфорцинда

Weekend
Первая помощь при инсульте: что делать до приезда скорой Первая помощь при инсульте: что делать до приезда скорой

Подробный гид по оказанию первой помощи при инсульте

РБК
LinkedIn для медиков: как стартап Н1 привлек $100 млн и собрал онлайн-данные о врачах LinkedIn для медиков: как стартап Н1 привлек $100 млн и собрал онлайн-данные о врачах

Компания собрала информацию о 10 млн врачей по всему миру и заработала на этом

Forbes
Первое интервью партнера Бориса Александрова Юрия Изачика Первое интервью партнера Бориса Александрова Юрия Изачика

Юрий Изачик — как решались вопросы с наследниками при жизни Александрова

Forbes
Мужчина года: Евгений Чебатков Мужчина года: Евгений Чебатков

Это год Чебаткова, сумевшего объединить Казахстан и Россию, рэп и стендап

Glamour
Утопия или повседневность? Почему рано говорить о метавселенных Утопия или повседневность? Почему рано говорить о метавселенных

Откуда взялась идея metaverse, что она из себя представляет?

Популярная механика
Математики объяснили крючковатость клювов галапагосских вьюрков Математики объяснили крючковатость клювов галапагосских вьюрков

Математические уравнения показали, как и зачем клюв вьюрка вырастает крючковатым

N+1
Такие неопасные, но ужасные колики Такие неопасные, но ужасные колики

Младенческие колики отравляют жизнь всей семье, как с ними справиться?

Здоровье
Волшебный топ: 7 отличных фильмов про магию и колдовство Волшебный топ: 7 отличных фильмов про магию и колдовство

Многим хочется верить в сказки, поэтому мы собрали для вас 7 колдовских фильмов

Cosmopolitan
Железная ферма Сэма Дила: необычные скульптуры Железная ферма Сэма Дила: необычные скульптуры

Живет в жаркой австралийской глубинке веселый человек по имени Сэм Дил

Популярная механика
Почему курага не хуже абрикоса и чем она полезна Почему курага не хуже абрикоса и чем она полезна

Курага отлично дополняет разные блюда и подходит для полезного перекуса

РБК
Невероятное будущее: футуролог о том, как изменится наша жизнь через 15 лет Невероятное будущее: футуролог о том, как изменится наша жизнь через 15 лет

Наши родители бы сказали, что это невозможно

Playboy
Стратостат услышал инфразвук от подземного взрыва Стратостат услышал инфразвук от подземного взрыва

Инфразвук проще засечь из стратосферы, чем с поверхности Земли

N+1
Какие куртки сделают тебя стильной этой зимой — 8 главных моделей Какие куртки сделают тебя стильной этой зимой — 8 главных моделей

Зима близко, самое время начать готовить свой гардероб к наступлению морозов

Cosmopolitan
Погружение в Африку Погружение в Африку

Маршрут доктора Дэвида Ливингстона вглубь Африки спустя 160 лет

Вокруг света
Путь розы: как устроены крупнейшие цветочные аукционы Путь розы: как устроены крупнейшие цветочные аукционы

Отрывок из книги Эми Стюарт «Путь розы» о цветочном бизнесе

Forbes
Открыть в приложении