Как искусственный интеллект меняет возможности дронов

ЭкспертHi-Tech

Умнее без пилота

Как искусственный интеллект меняет возможности дронов

Технологии искусственного интеллекта заметно повышают автономность дронов. Сегодня они могут анализировать обстановку и передавать данные человеку для быстрого и качественного принятия решений. Такие разработки ведутся при поддержке национального проекта «Беспилотные авиационные системы».

Умные технологии, роботизированные и беспилотные машины применяют сегодня в самых разных сферах: от логистики до сельского хозяйства. Наделенные искусственным интеллектом устройства могут взять на себя решение множества рутинных задач, существенно усложняющих работу человеку. «Сочетание искусственного интеллекта, автономности и группового применения дронов открывает путь к созданию нового поколения беспилотных и роботизированных систем», — считает генеральный директор Федерального центра беспилотных авиационных систем Максим Авдеев.

Экономия времени и качество

В группе компаний «Беспилотные системы» ИИ считают эффективным инструментом для ускорения принятия решений после получения данных. Совместно с компанией «Россети Центр» здесь на базе отечественного автомобиля-вездехода разработали комплекс для диагностики линий электропередачи, который может автономно работать до 72 часов. В технической группе два дрона — конвертоплан Supercam SX350 для полетов на дистанцию до 100 км, а также квадрокоптер Supercam X4 для детального осмотра конкретных участков — пересечений и опор.

С помощью ИИ система управления в реальном времени корректирует маршрут, удерживая дрон над линией, и оптимизирует полезную нагрузку. «Раньше за рабочий день ремонтные бригады могли пройти с осмотром 5–6 км линии. Диагностический комплекс позволяет за то же время обследовать более 100 км», — комментирует официальный представитель «Беспилотных систем» Екатерина Згировская. За распознавание дефектов отвечают нейросетевые алгоритмы. Программа обучена на более чем 230 тыс. размеченных изображений и может в автоматическом режиме по фотографиям электросетевых объектов выявлять 41 критичный дефект. По статистике именно из-за них в более чем 90% случаев происходят аварийные отключения. Таким образом, у специалистов появляется больше времени на предупреждение поломок. В результате повышаются надежность электросетей

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении